GEOとは？対策と進め方をわかりやすく解説

GEO対策とは？

GEOとは「Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）」の略で、生成AIの回答に自社やサービスが登場するよう、Web全体を最適化する取り組みです。

最近は、調べものをするときにGoogleで検索せず、生成AIに「おすすめは？」と直接たずねる方が増えてきました。この「AIの回答のなかに自社やサービスの名前が出てくるよう、企業がWeb全体に働きかける」のがGEOだと考えるとわかりやすいでしょう。現時点では統一された定義はありませんが、おおむねこの意味で使われています。

次は、なぜ今GEOが注目されているのかを見ていきましょう。

生成AIが購買を左右し始めている

GEOが注目される背景には、生成AIが人々の購買行動に深く関わり始めたことがあります。

以下は、全国の15歳〜69歳の男女を対象に、生活や仕事における生成AIの利用率および利用頻度の変化を分析した調査結果です。

引用：NTTドコモ モバイル社会研究所「2025年-2026年 生成AI利用意識・行動調査」

生成AIの普及と購買への影響について、国内外の調査から以下の3つの傾向が示されています。

• 利用率の急増：生成AIの利用率は前年の27%から51%へとほぼ倍増し、過半数に達しました（※参考：NTTドコモ モバイル社会研究所「2025年-2026年 生成AI利用意識・行動調査」）
• 購買への影響：弊社が、生成AIを使って日常的に情報収集をする10〜60代の男女500名を対象に調査したところ、生成AIとの対話をきっかけに「商品の購入」を決めた経験がある人が54.1%でした（※参考：PLAN-B｜生成AIとの対話による購買行動調査 2026）。
• BtoBへの拡大：海外の調査でも、生成AIの活用によって、BtoBにおける商品・サービスの発見や比較の方法が変化していると報告されています（※参考：Forrester「The State Of Business Buying, 2026」）。

つまり生成AIは、単なる情報収集ツールから「意思決定を支える相談相手」へと変わりつつあります。AIがユーザーに商品やサービスを提案する場面で、自社が候補に挙がるか、どのように紹介されるかは、今後の顧客接点を考えるうえで重要なテーマになるでしょう。

GEOとSEOの違い

では、GEOはこれまでのSEOと何が違うのでしょうか。結論からいうと、GEOとSEOは、目指す方向は似ていても、対策の「範囲」と成果の「指標」が大きく異なります。

SEOとGEOは、対策範囲が完全に分かれているわけではありません。どちらも、自社サイトの整備や、信頼できる情報の発信が土台になります。ただしGEOでは、自社サイトの整備に加えて、AIの回答で自社がどのように言及・参照されているかを確認します。さらに、比較メディアや口コミなど、外部サイト上の情報も施策の対象に含めます。

GEOの成果は「言及」で測る

では、GEOの成果は何で測ればよいのでしょうか。GEOでは、成果を検索順位やクリック数で測るのが難しくなります。ユーザーはAIの回答だけで疑問を解決し、サイトをクリックしないことも多いためです。そこで代わりに見るのが、「AIにどれだけ言及されたか」です。

言及は「量」と「質」で測る

言及は、量と質の両面で測定します。

• 量：言及された回数や、競合と比べた言及シェア
• 質：最初に名前が挙がるか（第一言及）、どう語られるか（肯定・中立・否定）、誤った情報が含まれていないか

言及の質を確認する指標のひとつが、第一言及です。商品やサービスを複数紹介する回答では、自社が何番目に登場するかによって、ユーザーの目に留まりやすさが変わる可能性があります。

ただし、最初に登場したからといって、必ずしも強く推奨されているとは限りません。言及された順位だけでなく、どのような理由で紹介されているか、情報が正確かもあわせて確認しましょう。

成果の測り方は「定点観測」が基本

成果を測るときは、条件をそろえて同じ質問を繰り返し、回答の変化を定点観測します。

AIの答えは毎回変わるため、1回の結果だけで判断せず、複数回の回答を集計し、全体の傾向を見ることが大切です。自社の現状を点検したい方は、『LLMO対策状況調査チェックリスト61項目』もあわせてご活用ください。

関連記事：あなたのブランド、生成AIにどう見られている？AI時代の新しいブランド戦略とは

自社にGEOが必要かは「関与度」と「AI利用」から判断する

ここまで読んで、「そもそも、うちはGEOに取り組むべきなのか」と気になってきた方もいるのではないでしょうか。その判断のものさしになるのが、「関与度」です。ここでいう関与度とは、顧客が購入前にどれだけ時間や手間をかけて情報収集・比較検討するかを指します。

例えば、数百万円のシステムや保険を、説明も読まずにその場で契約する人は、まずいません。金額が高く、失敗したときのリスクが大きい商材ほど、人は時間をかけて調べ、比較します。そして最近は、その「調べる」プロセスにAIが入り込んでいるのです。GEOの優先度は、BtoBかBtoCかだけで分けられるわけではありません。「ターゲットのAI利用度」と「商材の関与度」を掛け合わせて判断します。

とくに優先度が高いとされているのは、高額で失敗リスクも大きく、手間をかけて比較検討される商材です。優先度の高い商材は、検討期間が長く、購入前にユーザーが「どれがいいか」をAIに相談する場面も自然と増えていきます。

実際、弊社の調査でも「生成AIとの対話を通じて購入したことがある商品・サービス」（複数選択可）では、「パソコン・スマートフォン・周辺機器」が40.9%で最多となりました。これらの商品は、比較的高価であるため、購入前の情報収集にAIが利用されやすいと考えられます。（※参考：PLAN-B｜生成AIとの対話による購買行動調査 2026）。

一方、低価格・低リスクでほとんど調べずに買う商材は、購入前にAIへ相談する場面が少ない分、GEOの効果も限られます。「自分がお客様の立場なら、購入前にAIへ相談するだろうか」と想像してみると、自社の位置をつかみやすいでしょう。

GEO施策は「自社」と「外部」の2軸で考える

ここまでは、自社に必要かどうかを見てきましたが、ここからは具体的な施策を紹介します。

GEOは、大きく「自社サイトの対策」と「外部サイトの対策」の2つに分けて考えることができます。自社サイトの対策では、クローラーが情報を発見・収集できる状態をつくり、自社の商品やサービスについて正確で具体的な情報を発信します。外部サイトの対策では、YouTubeやGBP、プレスリリースなどを通じて自社から情報を発信するとともに、比較記事や口コミなどで自社がどのように語られているかを確認します。

なおどちらに力を入れるべきかは、AIが「どの情報源を参照して回答しているのか」によって異なります。自社サイトが情報源になり得る場合は自社サイトの対策を、外部サイトばかりが参照されている場合は外部サイトの対策を、それぞれ軸に据えましょう。

1. 自社サイトの対策

自社サイトの対策は、「AIに見つけてもらう」ことと「AIに選ばれる」ことの2段階で考えると整理しやすくなります。ここでは、代表的な4つの取り組みを紹介します。

1-1.クローラーが巡回できるようサイトを整える

クローラビリティとは、クローラー※が情報を集めやすいようにWebサイトを整えることです。検索エンジンや、Web検索と連動する生成AI機能が自社サイトの情報を参照するためには、クローラーがページにアクセスできる状態にしておく必要があります。

※クローラー：Web上を巡回して情報を集めるプログラム。「ボット」とも呼ばれます。

クローラーが巡回しにくい状態では、どれだけ中身の良いページでも、検索結果やAIの回答で参照される機会を逃す可能性があります。「自社のページがなかなか参照されない」場合は、内容だけでなく、クローラーが巡回できる状態になっているかも確認しましょう。

では、どうすれば巡回してもらいやすくなるのでしょうか。代表的な方法は次の通りです。

こうした調整の多くは、制作会社やエンジニアに任せられます。まずは自社サイトの現状を確認するところから始めてみてください。

関連記事：クローラビリティとは？基礎知識や具体的な改善方法について

1-2.関連ページを束ねてテーマを「面」で網羅する

GoogleのAIモードなどでは、ユーザーの質問に答えるために、関連する複数の検索を行って情報を集める「クエリファンアウト」という仕組みが使われています。例えば「GEOとは？」という質問に対して、「費用」「SEOとの違い」「進め方」など、関連する観点の情報があわせて参照される可能性があります。

そのため、ひとつのキーワードに対応するページだけでは、ユーザーが知りたい関連情報を十分にカバーできない場合があります。そこで有効になるのが、トピッククラスター※という考え方です。

※トピッククラスター：中心となるテーマのページ（ピラーコンテンツ）と、それを補う関連ページ群を、内部リンクでつないだ集合体のこと。

自社の商品やサービスに関して想定される問いを洗い出し、派生する疑問を先回りして用意しておけば、ユーザーがどのような細かな質問を入力しても、自社サイト内のいずれかのページで答えられる状態をつくれます。例えば「GEO」がテーマの場合、本記事のような全体解説を中心に置き、「GEOの費用」「GEOとSEOの違い」「GEO対策会社の選び方」といった個別ページをそろえ、互いを内部リンクでつなぎます。

テーマを「点」ではなく「面」でカバーすることで、自社のページがAIに繰り返し参照されやすくなると考えられます。ただし、想定される質問ごとに似たページを量産するのではなく、検索意図が重なる内容はまとめ、それぞれのページに固有の役割と有用な情報を持たせることが重要です。

関連記事：トピッククラスターとは？SEO効果や作り方を解説

1-3.信頼性・独自性・鮮度を意識して情報を整える

生成AIは、事実と異なる情報を出力する場合があります。このようなハルシネーション※を完全に防ぐことはできませんが、自社に関する正確な情報を継続的に発信することは、誤った情報が広がるリスクを抑えるうえで重要です。信頼性・独自性・鮮度という3つの観点から、自社情報を整えましょう。

※ハルシネーション：事実と異なる内容を、AIがもっともらしく作ってしまう現象。

3つのうち、まず自社に足りていないものから着手してみてください。

関連記事：E-E-A-Tとは？Googleが高く評価する記事の作成方法をご紹介

1-4.YouTubeとGoogleビジネスプロフィールを整える

生成AIが回答を作る際に参照するのは、自社サイトの情報だけではありません。「サイトの外」にも、自社で情報を発信・管理できる場があり、AIの回答に取り上げられることがあります。その代表が、YouTubeとGoogleビジネスプロフィール（GBP※）です。

※GBP：Google検索やGoogleマップに、住所・電話番号・営業時間・口コミなどを無料で掲載できるサービス。

Ahrefsが米国の300万件を超えるクエリを対象に実施したGoogle AI Overviewsの参照元調査によると、YouTubeは多く参照されているドメインのひとつであることが確認されています（※参考：Ahrefs｜The 50 Most-Cited Websites in Google AI Overviews）。なお、動画に字幕や文字起こしを添えておくと、AIが内容を読み取りやすくなります。

GBPの整備も、Google系のAIには効果的です。住所や電話番号、営業時間などを正しく登録することで、Google検索やGoogleマップを利用するユーザーが、現在の正確な情報を確認できるようになります。ある調査では、生成AIが会話形式で答えるAIモードの参照のうち、約17%がGoogle自身の情報だったとされています。さらに、そのうち約3分の1がGBPに関するものでした（※参考：SE Ranking｜Google links in AI Mode answers）。

ここで挙げたYouTubeとGBPの整備は、特にGoogle検索の生成AI機能を意識する場合に検討したい施策です。自社のお客様がどのAIを使っているかも確かめながら、取り組むかどうかを判断してください。

2.外部サイトの対策（外部発信・第三者評価）

自社サイトを整えることはGEOの土台ですが、AIが「どれをおすすめするか」を選ぶ場面では、それだけでは足りない場合があります。そのため、自社サイトだけでなく、外部サイトに自社の情報が掲載されているか、そこでどのように語られているかを確認することが重要です。「品質に自信があります」といった自社だけの主張は、それ単体では推薦の根拠になりにくく、ニュースやブログ、レビューといった社外からの評価が積み重なることが、AIにとっての判断材料になります。

実際、Ahrefsの調査でも、ChatGPTが日本語で参照するドメインのうち、プレスリリース配信サービスのPR TIMES（prtimes.jp）が2位（累計約9万6,000参照）に入っています。プレスリリースがChatGPTの情報源として、多く参照されていたことを示す結果です。企業情報を社外に届ける広報活動に、「AIに参照される」という新たな役割も加わり、その重要性はさらに高まっていると考えられます（※参考：Ahrefs｜AIが最も信頼するドメインTOP10【2026年4月最新版】）。

外部サイトの対策は、主に次の3つの観点で考えることができます。

それぞれ具体的な進め方を見ていきましょう。

2-1.外部での言及を増やす（デジタルPR）

外部サイトで自社が取り上げられる機会を増やす方法のひとつが、デジタルPR（プレスリリースや寄稿などを通して、第三者の媒体に取り上げてもらう広報活動）です。ただし目指すのは、Web上で自社名が取り上げられる回数だけを増やすことではありません。自社が知ってほしいテーマや利用場面に関連する情報源で、正確な情報が掲載される状態をつくることが重要です。

また、プレスリリースは、配信本数を増やすだけでAI回答内の言及や参照につながるとは限りません。自社で実施した調査やアンケート、サービス提供を通じて得た知見など、独自性のある情報を発信することが重要です。こうした一次情報は、メディアやユーザーが引用・紹介する材料になり、Web上に自社に関する情報を増やすきっかけにもなります。例えば、業界の課題をまとめた調査結果や、顧客アンケートから得られた発見などが挙げられます。

関連記事：サイテーションとは？SEOにおける重要性や獲得方法を解説

2-2.具体的な口コミ・レビューを集める

AIに選ばれるうえで手がかりになるのが、ユーザーが書いた口コミやレビュー（UGC※）です。その商品が実際にどう評価されているかを、AIはこうした声から読み取っているためです。

※UGC：User Generated Contentの略。ユーザー自身が投稿した文章・写真・評価などのこと。

引用：比較サイト（ITreview）における弊社サービス（SEARCH WRITE）のレビュー

ここで知っておきたいのが、ユーザーがAIに入力する言葉の変化です。これまでの検索では「掃除機 おすすめ」のような短いキーワードが中心でした。一方、AI検索では「機械が苦手な高齢の親でも使える掃除機を知りたい」というように、誰が・どんな場面で・何に困っているのかまで含んだ、詳しい文章（プロンプト）を入力する傾向があります。

そのため、レビューも具体的に残っているほど、AIはユーザーの状況に合わせて参照しやすくなります。例えば「使いやすい」という一言よりも、「機械が苦手な60代の母でも、ボタンが大きく迷わず使えた」という声のほうが、書き手・利用シーン・効果がそろっており、AIも利用シーンとあわせて紹介しやすくなります。

そこで、レビューを集めるときの質問を工夫してみましょう。「ご感想をどうぞ」と尋ねるだけでは、短い一言で終わってしまいがちです。代わりに「導入前はどのような点にお困りでしたか」「どの作業が楽になりましたか」と分けて尋ねることで、状況と効果の両方を引き出せます。

関連記事：「UGC」とは？マーケティングで重要視される理由を解説！

2-3.AIの誤解を確認し、正しい情報を発信する

AIは、Web上の情報をつなぎ合わせて答えをつくるため、古い情報や誤った情報まで一緒に取り込んでしまうことがあります。実際、弊社PLAN-Bが、マーケティングや広報などに関わる企業担当者180名を対象に実施した調査では、企業担当者の87.3%が「生成AIによる自社または他社の誤情報や、企業・サービスを混同した情報を見た経験がある」と答えています（※参考：PLAN-B｜生成AIブランド認識調査）。

まずはChatGPTやGeminiなどに自社名やサービス名を入力し、事実と異なる情報がないかを確認しましょう。誤った回答への対応は、考えられる要因に応じて次の3つに整理できます。

なお、修正を依頼しても、正しい情報を発信しても、AIの回答に反映されるまでには時間がかかります。そのため、対象となるAIや質問を決め、回答内容が変化しているかを定期的に確認しましょう。

関連記事：あなたのブランド、生成AIにどう見られている？AI時代の新しいブランド戦略とは

GEOの進め方と費用

ここまで具体的な施策を紹介してきましたが、最後に進め方と費用を整理します。なおGEOの費用は、対象とするAIやプロンプト数、競合数、調査・分析の範囲、施策実行の有無などによって異なります。単純に金額だけを比較せず、どこまで支援に含まれるかを確認しましょう。

関連記事：LLMO対策会社17選！選び方や費用も解説、無料・有料のおすすめSEOツール13選｜機能・費用を比較

なお、いきなり本格的に始めるのではなく、現状把握のためのスポット診断（自社がAIにどう見られているかを調べる調査）から入る方法もあります。費用は数万円〜40万円ほどが目安です。ただし、GEOは比較的新しい領域であり、標準的な手法や評価基準がまだ定まっていません。同じコンサルティングでも、サービス内容や成果の測り方、費用は会社ごとに差が出やすいのが実情です。

参考として、PLAN-Bでは、SEO・LLMOの戦略設計や施策実行を支援する「SEARCH WRITE 戦略設計・施策代行プラン」を月額30万円から提供しています。具体的な支援内容や費用は、企業の課題や施策の範囲によって異なります。

まとめ：まずは自社の現状把握から

ここまで、GEOの基本から、自社に必要かどうかの判断、具体的な施策、効果の測り方、進め方と費用までを解説してきました。最後に、要点を振り返ります。

施策は多岐にわたりますが、まず取り組みたいのは、自社名やサービス名でAIに尋ね、今どう語られ、どのページが参照されているかを確かめることです。GEOは効果が表れるまでに半年〜1年ほどかかることも少なくありません。まずは自社がAIにどう語られているかを確かめるところから始めましょう。

自社の状況をくわしく点検したい方は、『LLMO対策状況調査チェックリスト61項目』もご活用ください。何から手をつけるか迷う場合は、関連記事やセミナーもあわせてご覧ください。

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