【専門家コラム】整いすぎた世界に抗う – “独自性”で個を貫くコンテンツ論

【専門家コラム】整いすぎた世界に抗う – “独自性”で個を貫くコンテンツ論

生成AIが普及する昨今、あらゆる情報が整然と整理され、”魂が抜けた”似たような文章が溢れています。そのようなコンテンツが量産されるなかで、違いを生み出すこと、つまり独自性こそが、競争を勝ち抜くための武器となりました。

ではその独自性はどのように出し、どう発信すべきなのでしょうか。この記事では生成AI時代のコンテンツ論について、SEOコンサルタントの観点で解説していきます。

生成AIにより加速するコンテンツの同質化

生成AIの急速な普及により、Web上のコンテンツはこれまで以上に同質化が進んでいます。AIは膨大な既存データを学習し、最も妥当とされる形での出力を得意としますが、その過程では当然ながら「論理的に収束する」傾向があります。つまり、捻りの効いた問いを投げない限り、多くのAI生成コンテンツは似た構造・似た主張にたどり着いてしまうのは、致し方ないことでもあります。

このような時代において求められるのは、「AIではたどり着けない答え」を提示することです。他と似たような主張ではなく、ある個人や組織の経験・視点・思考を通して導き出された、独自の解釈や持論を含むアウトプットこそが、これからの評価されるコンテンツの条件となります。

実際、Googleも検索プラットフォームとしての優位性を保つために、生成AIが出力するような一般論とは異なる、独自性のある情報の提供に重きを置き始めています。検索エンジンのアルゴリズム上でも、「他にはない答え」への価値は、今後さらに高まっていくでしょう。

とはいえ、こうした背景を理解していても、「では具体的にどう独自性を出せばよいのか?」という点で悩む方は少なくありません。頭ではわかっていても、実際に他と違う視点や主張を形にするのは簡単ではないのです。では、どうすればいいのでしょうか。

独自性を出すために必要なこと

そのヒントは、「何を伝えるか」以上に、「それをどう見るか」「どう捉えるか」にあります。

同じ事象を見ていても、人によって受け取り方が異なるのは、それぞれが持つ知識・経験・価値観という“フィルター”が違うからです。つまり、独自性を出すために重要なのは「何を見たか」に加えて、「どう見たか」、そして「どう解釈し、言語化したか」にあります。

「抽象化の技術」が独自性をつくる

独自性のある発信が難しい理由の一つは、単一の事象をそのまま受け取り、それをそのまま流通させてしまうためです。そうなってしまうのは、「抽象化」の視点が欠けていることが一因だと考えています。独自性を生み出すには、複数の事象を組み合わせて咀嚼し、より高い抽象度で物事を捉える――つまり、「抽象化する力」が求められるのです。

たとえば、「なぜ日本人は学校で何年も英語を勉強しているのに話せないのか?」という問いに対して、

  • Aさんは「受験英語が中心だから」
  • Bさんは「話す機会がないから」

と答えたとします。これはたしかに原因の一部かもしれませんが、それだけでは問題の深層には届きません。独自性とは、「知っていること」をなぞるのではなく、物事の構造や本質に自分の視点で切り込む力から生まれます。

今回の例で言えば、「“間違ってはいけない”という文化的な価値観が、アウトプットへの心理的障壁になっている」「“伝える”より“正確に言う”ことが評価される教育文化がある」といったように、単一の事象にとどまらず抽象化を通すことで、「そんな視点は考えたことがなかった」「でも確かにそうかもしれない」と思わせるような、構造的な捉え方──つまり“物事の見方”そのものが、独自性となっていくのです。

これは、表層的な情報を再構成するだけの生成AIとは異なる、人間ならではの思考力といえるでしょう。独自性のあるコンテンツとは、自分ならではのフィルターを通じて世界を再解釈し、自らの視点で再構築してアウトプットすることで生まれるのです。

独自コンテンツを生み出すヒント

独自性のあるアウトプットは、特別な才能や極端な経験がないと生み出せない――そんな思い込みもあるかもしれません。ですが実際には、自分の中にある体験や知識、あるいは他者の“当たり前”を問い直す視点さえあれば、誰でも少しずつ独自の視座を築くことは可能です。

先ほど紹介した抽象化のための考え方も含め、以下に、独自コンテンツを生み出すための具体的なポイントを挙げています。

  • レイヤーを変えて、具体から抽象へ:自らの体験や観察をもとに、そこから独自の視点や解釈を導き出し、それを言語化すること。
  • 前提を変えて、“当たり前”を疑う:当事者(顧客や社内)の間では常識でも、外部から見れば新鮮な視点や価値が眠っていることがあります。そこに気づき、再定義して伝えること。例えば、ニュートンは木から落ちるリンゴをみて、「なぜ”下”に落ちるのか?」という疑問を持ちました。
  • 背景を変えて、見え方をズラす:例えば、同じ魚を見ていても、背景が「水族館の水槽」なのか、背景が「まな板」なのか、その”魚”に対する見え方が異なります。
  • 視点を変えて、多面的に捉え直す:多角的な側面から再評価する視点を持つこと。たとえば生成AIの台頭は、コンテンツのコモディティ化を生むと同時に、誰でも書ける時代だからこそ“語り手の視点”が武器になる、とどちらとも捉えることができます。
  • 程度を変えて、“異様さ”を持つ:印象的なコンテンツには、「異様な経験」または「異様な解釈」のどちらか、あるいはその両方が含まれています。(例:55歳でランニングを始め、50回フルマラソンを完走した人の体験談は、それ自体が強いストーリーになります)
  • 言葉を生み、言葉を育てる:自分自身の視点で作り出した言葉を継続的に使い発信し続けることで、やがて市場が形成され、検索される言葉=“独自のフレーム”として認識されていく可能性があります。

独自コンテンツとは、派手さや奇抜さではなく、「どう解釈し、どのように提示するか」の積み重ねによって生まれます。そしてそれは、誰にでも少しずつ磨いていける技術でもあるのです。

Googleは独自性コンテンツをどのように評価するのか?

Googleは「独自性」を直接スコア化していない。けれど、極めて重視している。

誤解されがちですが、Googleは“独自性そのもの”にスコアをつけているわけではありません。「この文章は目新しいから+5点」といった評価は、現実的には行われていないのです。

ではなぜ、多くのSEO担当者や編集者が「独自性が大事」と言い続けているのでしょうか?

その理由は、独自性が、質の高いコンテンツを成立させる条件になっているからです。Googleは、ユーザーの検索意図を満たすコンテンツを評価します。そして、その“意図”が成熟すればするほど、ユーザーは「一般的な情報」では満足しなくなっていきます。

逆説的に言えば、“独自であること”が目的なのではありません。“質が高い”とされるためには、結果的に独自である必要がある――これが本質です。Googleは独自性を単独で評価しているのではなく、コンテンツの「NeedsMet」の一部として重視していると考えるべきです。

NeedsMet…、Google の検索品質評価ガイドラインにおける評価基準の一つで、検索ユーザーのニーズがどの程度満たされているかを評価するもの。

LLMとアルゴリズムの進化で、「ありきたりな答え」が不利になる時代へ

近年、Googleの検索アルゴリズムには大規模言語モデル(LLM)の技術が深く組み込まれつつあります。その結果、単にキーワードを含むだけの文章ではなく、文脈理解に基づいて”ユーザーの本当のニーズを満たすコンテンツ”がより評価されるようになりました。

つまり、従来の「キーワードに答える」検索結果から、「その人が“なぜそのキーワードを調べたか”まで解釈する検索結果」へとシフトしているのです。この流れの中で、独自性のないコンテンツは、「どこにでもある無難な答え」として埋もれる危険性が高まっているとも言えます。

だから独自性は、「差別化」ではなく「検索意図に答えるための必然」として考える。

これらの流れを踏まえると、独自性は、「差別化」ではなく「検索意図に答えるための必然」として考えるべきだと言えるでしょう。

たとえば「副業 始め方」というキーワードであっても、「時間がない中で副業したい人」と「リスクなく収入を増やしたい人」では、知りたいことがまったく違います。画一的なテンプレ記事では、こうした文脈の解像度には対応できません。

だからこそ、「どのような状況の、どんな悩みを持った人」に対して書くのか。そこに自分なりの視点や現場知を持ち込むことで、はじめて“質の高い=独自性のある”コンテンツが成立するのです。

まとめ

生成AIの普及でコンテンツは似通いがちですが、価値を生むのは「独自の見解」です。複数の情報を自分の視点で咀嚼し、高い抽象度で解釈・言語化することが独自性を生み出します。

独自性は特別な才能でなく、日々の思考や経験の積み重ねで磨けるものです。生成AI時代に勝つには、「どう捉えるのか」、そして「どう伝えるか」にこだわる姿勢が求められます。

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