【簡単解説】レコメンド広告とは？

レコメンド広告とは

レコメンド広告はニュースサイトやEC、ブログの下部やサイドバーに表示される、関連性の高いコンテンツを提案する広告形式です。「おすすめ記事」などの形で、ユーザーの興味に基づいて広告を表示することができます。

引用：Amazon、MarkeZine

レコメンド広告はネイティブ広告の一種で、他のコンテンツと同じ形式で表示されるため、広告と意識せずにクリックされることが多いのが特徴です。 

レコメンド広告の強み

レコメンド広告は、広告と感じさせない形でユーザーにアプローチできる広告手法です。

ここからは、レコメンド広告の強みを紹介します。

コンバージョン率が高くなる傾向がある

レコメンド広告は、コンバージョン率が高くなる傾向がある広告手法です。これはユーザーの興味や行動履歴をもとに、関連性の高い商品やコンテンツを自然な形で提案できるためです。 特にECサイトやメディアサイトにおいては、ユーザーの関心に即した広告を表示することで購入や問い合わせなどの行動を後押しします。

レコメンド広告では、基本的にサイト内で閲覧されたデータを活用して最適化を行うため、ユーザーの体験を邪魔せずに広告の効果を得ることができます。 例えば、ECサイトで過去に閲覧した商品や購入履歴をもとに表示される「あなたへのおすすめ」は、ユーザーの関心を引き購入につながりやすいです。

またレコメンド広告は、広告と感じにくい形でユーザーに情報を提供するため、自然な流れでクリックにつながり、結果的にコンバージョンにつながりやすいという特徴があります。

レコメンド広告の弱み

レコメンド広告の概要や強みがわかっていただけたところで、次は弱みをみていきましょう。

運用に手間がかかる

レコメンド広告は、運用に手間がかかる点が弱みとして挙げられます。

正確にレコメンドを行うためには、ユーザーの行動データや購入履歴を集めて整理し分析する必要があります。これには、データを取り込むシステムの設定など専門的な作業が伴います。

また、商品情報の管理も必要です。 ECサイトなどでは在庫、価格、商品説明などを常に最新にするため、広告に使う商品フィードを定期的に更新する必要があります。

さらにユーザーの個人情報保護や、データの取り扱いにも注意が必要です。プライバシー保護法などのルールを守りながら、運用体制を整えなければなりません。

このように設定や調整、分析など多くの作業が求められるため、運用に手間と時間がかかりますが、これらの作業を自動化したり運用フローを効率化したりすることで、負担を減らしながら成果を出すことができます。

レコメンド広告の注意点

レコメンド広告にはコンバージョン率が高くなる傾向があるという強みがある一方で、運用に手間がかかるという弱みがあることがご理解いただけたかと思います。

最後に注意点を紹介します。

データ数が少ない場合は成果が出づらい

レコメンド広告は、データ数が少ない場合には成果が出にくい点に注意が必要です。ユーザーに最適な広告を提案するために、十分な行動データをもとに媒体側が学習する必要があるためです。

特にサイトの閲覧履歴や購入履歴などのデータが不足している場合は、ユーザーの興味関心を正確に把握できず、関連性の低い広告が表示される可能性が高いです。その結果、クリック率やコンバージョン率が低下してしまいます。例えば小規模のECサイトではユーザー数や商品数が制限されるため、媒体が行動パターンを学習しづらいことが多いでしょう。

もし十分なデータがないまま広告を配信すると、成果が伴わず費用対効果が低くなることがあります。

まとめ